关于华晨宝马有限公司校企联合培养博士研究生课题的通知

Zero Waste   Production System by Digitalization and Automatic Control of Painting Process   Based on Deeping Learning under Big Data
大数据下基于深度学习的涂装流程数字化及自动控制的零浪费生产系统

1. 建立AOI机器人检测站，通过图像识别和机器人学习实现体表缺陷的自动识别和标注

2.将AQM和AOI机器人数据库与IPS-L/Q/T系统数据库交互，通过数据积累实现大数据。

3.建立信息反馈流程，将采集到的大数据反馈到IPP机器人参数数据库中，实现大数据与过程和质量状态的链接。

4.基于大数据和机器学习，建立标准参数窗口，进一步提供预防性调整策略，形成智能操作指南

1.实现整个过程的数据跟踪，形成IPP喷涂的标准参数窗口

2.创建数字化预防和调整策略，以提高CPK和降低产品缺陷率

081200

计算机科学与技术

120100

管理科学与工程

Fault Location Analytics For AIOps Based on   Industrial Scenes Using Multivariate Data Mining Technology 

基于工业场景的多变量数据挖掘AIOPs故障定位分析

1. 静态和动态数据挖掘研究&多源数据相关性分析。

2.基于工业数据关联挖掘的故障定位分析增强传统IT运营能力的研究

3.基于关联分析的IT和数字制造场景数据挖掘

1.工业互联网数据的前沿数据挖掘和分析技术
  2.基于实际工业场景的预测分析能力和数据挖掘算法。

081202

计算机软件与理论

081203

计算机应用技术

An Enterprise-level Deep Learning Framework For Massive AI Scenarios Based on Containerized GPU Virtualization   Technology  

基于容器化GPU虚拟化技术的大规模人工智能场景企业级深度学习框架

1.利用先进的人工智能框架，建立体系结构来处理大规模人工智能场景

2.企业级人工智能主题孵化通用解决方案研究

3.人工智能增强传统业务链能力的研究

4.基于各种数据源的智能物流、预防性维护、安全等深度学习算法研究

1.确定人工智能策略的挑战和方法

2.针对特殊行业级需求的高级定制神经网络

081200

计算机科学与技术

080800

电气工程

Based on Big Data Analysis and Deep Learning,   Improve Defects Detection Efficiency of Press Shop
基于大数据分析与深度学习提高冲压车间缺陷检测效率

1.收集缺陷信息，建立冲压件缺陷预测模型，优化模型结构。

2. 收集冲压件缺陷参数，为冲压件建立生产参数预测模型
3. 此预测模型应用于在线控制，实现生产流程的柔性调整。

在线检测系统和主动调节参数

080400  

仪器科学与技术

081203

计算机应用技术