【团队简介】
智能人机交互与应急疏散人因安全课题组
课题组负责人林婧，博士，副教授，硕士生导师，拥有管理学、理学和工学等多个领域学位，先后毕业于天津大学、同济大学、意大利米兰理工大学与清华大学等国内外一流高校，具备从事跨学科前沿研究的背景和经历。申请人近些年来一直从事智能人机交互与应急疏散人因安全领域的研究，通过对心理学理论、VR技术与AI算法的创新应用和开发，围绕智能人机交互与应急疏散人因安全开展了多方面研究工作，积累了丰富的研究经验和成果。
主要研究领域包括：
（1）基于VR的应急疏散人因安全。室内空间复合灾害中的疏散行为建模、应急疏散中的认知机制与行为干预方法、基于虚拟现实的公众安全应急科普教育等。
（2）基于AI的智能人机交互安全。智能建造中机器人相关工人的不安全行为机理、基于人工智能算法与基准数据库的不安全行为倾向诊断、基于不安全行为精准干预的人机交互安全的长期管理等。
课题组负责人林婧荣获大连市青年才俊、上海市优秀毕业研究生、北京市优秀毕业研究生、清华大学土木工程系暨建设管理系“学术新秀”、大连理工大学优秀专业班主任等多项荣誉。已发表SCI/SSCI论文13篇，3篇论文被引量位列ESI所在学科领域的前3%，2篇曾入选所在期刊季度最高下载量论文列表，1篇曾入选所在期刊2018年以来最高引用量列表；已发表国际会议论文11篇；出版了2部专著；参编1本教材；获得了1项实用新型专利和5项软件著作权授权；担任10余家SCIE/SSCI期刊审稿。
科研经费充足，具有清华大学、中国科学院心理研究所、应急管理部沈阳消防研究所、美国、新西兰、瑞典、韩国等国内外合作关系，能够为学生提供高水平发展平台。团队负责人林婧主持1项国家自然科学基金委青年基金项目、2项辽宁省自科/社科基金项目、1项大连市社科院课题、1项大连理工大学基本科研业务费项目与1项横向课题。参与国家重点研发计划子课题、国家社科基金重大项目子课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、教育部人文社科青年基金项目、横向科研项目和校级教改项目等十余项。
课题组现有11名在读硕士研究生，本科背景多样，如工程管理、人工智能、建筑环境等相关专业。欢迎工程管理、机械自动化、软件、交通、安全工程等领域的优秀学子通过推免、考研等方式加入本课题组！
【科研展示】
1. 建筑工人人机交互不安全行为倾向诊断与精准干预研究
利用VR技术构建逼真的建筑工地场景，模拟各种危险情境，实时捕捉和分析工人的行为数据，识别不安全行为模式。
研究成果：开发基于VR的建筑工人不安全行为诊断系统。
基于VR干预系统，动态优化干预策略，提升干预效率与成本效益。
研究成果：开发基于的建筑工人人机交互不安全行为干预实验系统。
长期追踪工人的行为倾向变化，优化VR培训的时机与效果。
研究成果：开发基于多模态生理数据融合的建筑工人不安全行为预警与VR培训优化系统。
2. 医院事故灾害中社会角色疏散研究
利用VR技术构建逼真的医院门诊楼、住院楼等场景，模拟火灾、地震等危险情境，实时记录和分析人员疏散的行为数据，识别疏散行为和疏散角色演化，灾害事故的演变等。
研究成果：开发基于VR的医院应急疏散和消防培训实验系统。
期刊论文成果：
1.Jing Lin, Yan Xue, Runhe Zhu, Zhongang Peng(2024). “Exploring the dynamics of social roles in hospital evacuation: Factors, roles and behaviors”,International Journal of Disaster Risk Reduction, 113, 104893.
2. 林婧,彭忠昂,朱润禾,薛岩.应急疏散中医院工作人员角色识别与演化研究[J].工业建筑,2024,54(2):80-89.
3. Jing Lin, Yuhang Cai, Qinyuan Li (2023). “Development of Safety Training in Construction: Literature Review, Scientometric Analysis and Meta-Analysis”, Journal of Management in Engineering, 39(6):03123002.
4. Jing Lin, Nan Li, Li-Lin Rao, Ruggiero Lovreglio (2023). “Individual wayfinding decisions under stress in indoor emergency situations: A theoretical framework and meta-analysis”, Safety Science, 160(5):106063.
5. Runhe Zhu, Burcin Becerik-Gerber *, Jing Lin, Nan Li (2023). “Behavioral, data-driven, agent-based evacuation simulation for building safety design using machine learning and discrete choice models”, Advanced Engineering Informatics, 55(4):101827.
6. Lin, J., Cao, L., Li, N.*. (2020). “How the completeness of spatial knowledge influences the evacuation behavior of passengers in metro stations: A VR-based experimental study” , Automation in Construction, 113, 103136.
7. Lin, J., Zhu, R., Li, N.*, Becerik-Gerber, B. (2020). “How occupants respond to building emergencies: A systematic review of behavioral characteristics and behavioral theories”, Safety Science, 122, 104540.
8. Lin, J., Zhu, R., Li, N.*, Becerik-Gerber, B. (2020). “Do people follow the crowd in building emergency evacuation? A cross-cultural immersive virtual reality-based study” , Advanced Engineering Informatics, 43, 101040. (曾连续入选该期刊季度最高下载量论文列表)
9. Zhu, R., Lin, J., Becerik-Gerber, B.*, Li, N. (2020). “Human-building-emergency interactions and their impact on emergency response performance: A review of state of the art” , Safety Science, 127, 104691.
10. Zhu, R.,Lin, J., Becerik-Gerber, B.*, Li, N. (2020). “Influence of architectural visual access on emergency wayfinding: A cross-cultural study in China, United Kingdom and United States” , Fire Safety Journal, 113, 102963.
11. Lin, J., Cao, L., Li, N.* (2019). "Assessing the influence of repeated exposures and mental stress on human wayfinding performance in indoor environments using virtual reality technology", Advanced Engineering Informatics, 39, 53-61. (曾连续入选该期刊季度最高下载量论文列表)
12. Cao, L., Lin, J., Li, N.* (2019). "A virtual reality based study of indoor fire evacuation after active or passive spatial exploration", Computers in Human Behavior, 90, 37-45. (ESI本领域被引量前1.58%)
13. Ma, G., Lin, J., Li, N.* (2018). "Longitudinal assessment of the behavior-changing effect of app-based eco-feedback in residential buildings", Energy and Buildings, 159, 486-494.
14. Ma, G., Lin, J., Li, N.*, Zhou, J. (2017). “Cross-cultural assessment of the effectiveness of eco-feedback in building energy conservation”, Energy and Buildings, 134, 329-338. (被Nature Energy [Top1 in energy and fuels field]等期刊引用)
【培养特色】
培养理念：以教育家为榜样
心有大我、至诚报国的理想信念
言为士则、行为世范的道德情操
启智润心、因材施教的育人智慧
勤学笃行、求是创新的躬耕态度
乐教爱生、甘于奉献的仁爱之心
胸怀天下、以文化人的弘道追求
致力于激发每个学生的特长，为每个学生制定针对性培养方案，鼓励学生参加国内外学术研讨会，同时注重对学生的人文关怀，引导学生科研学习和生活并重、专业技能和人文关怀共行，为社会培养优秀的青年人才。
【育人成果】
课题组现有11名在校硕士研究生，硕士毕业研究生2名。毕业生主要就业去向涵盖通信领域研究院、高等教育院校、政府和事业单位等。
【招生事项】
招生类型
硕士推免生（学术学位/专业学位）
硕士统考生（学术学位/专业学位）
招生导师
硕士生导师：林婧
招生科研方向
智能人机交互安全；应急疏散人因安全
招生专业
0814Z1 工程管理
085901 土木工程 07 工程管理
联系方式
电子邮箱：linjing@dlut.edu.cn
