【团队简介】
姜孝谟 教授，团队负责人
团队现有教授3人，副教授5人，面向绿色能源智能化、双碳、海洋强国和AI+等国家战略需求，聚焦大型能源动力装备数字孪生和智能运维关键技术突破和算法软件研发，与美国MIT、布朗大学、Vanderbilt、佐治亚理工等美国名校多位国际著名学者建立了长期合作关系。
【科研展示】
近几年团队突破旋转机械基于数-物-虚三驱融合智慧运维和数字孪生多项关键技术，开发出工业装备数字孪生算法管理、风电条件监测、压缩机健康管理和燃机性能高保真仿真及可靠性监测等多套智能运维平台产品，突破国外在大型旋转装备运维“卡脖子”工业软件产品，荣获2022年24届国际高新技术展会“优秀产品奖”、2024年26届国际高新技术展会“优秀科研成果创新奖”、全国能源协会最佳服务产品奖、可再生能源协会技术创新一等奖等。
【培养特色】
团队强调与机械、计算机、人工智能等学科的深度交叉，通过定期组织跨学科研讨会和联合项目，培养成员打破学科壁垒的思维能力。鼓励学生选修相关课程，掌握多领域基础理论，从而在前沿方向形成创新视角，提升解决复杂系统问题的综合素养。现有硕士研究生76人，博士生29人。
【育人成果】
70%以上毕业生进入**科研院所、中航、航天科工、上海电气等重点央国企。
【招生事项】
招生类型
硕士推免生（学术学位/专业学位）/硕士统考生（学术学位/专业学位）/直博生（学术学位/专业学位）/硕博连读（学术学位/专业学位）/申请考核制博士生（学术学位/专业学位）
招生导师
硕士生导师：姜孝谟、刘海涛、刘艳、鲁业明、徐宝鹏、杨晨、杨金广
博士生导师：姜孝谟、刘海涛、刘艳、鲁业明、徐宝鹏、杨晨、杨金广
招生科研方向：
数字孪生（风电、电厂、LNG，综合能源）：物联技术、边缘计算、远程监测、虚拟现实；智慧运维（燃机、汽机、离心压缩机、风机、动力系统)：监测预警、智能诊断、寿命预测、试验仿真；人工智能应用：小波信号处理、机器学习、贝叶斯推理、深度学习、联合学习、强化学习、迁移学习、PINNs；可靠性建模：不确定下定量验证、贝叶斯网络、非线性结构等式、大数据分析
招生专业：动力工程及工程热物理/动力工程
联系方式：常老师，0411-84708466
