【团队简介】
金融科技与监管创新团队依托大连理工大学经济管理学院管理科学与工程（双一流学科、学科评估A类）、金融学优势学科平台，是一支工科技术+金融经管深度交叉融合的高水平科研育人团队。学院拥有AMBA、AACSB、EQUIS、CAMEA等权威认证，学科实力雄厚。团队由郭艳红教授（博导）牵头组建并独立领导，现有核心成员5人（教授2人、副教授/讲师2人、科研助理1人），集聚国家级项目负责人与高水平学术骨干，形成学术带头人 科研骨干—青年学者—研究生梯次完备、结构稳定的创新队伍，目前指导硕、博研究生40余人。
团队聚焦人工智能金融应用、智能风险防控、新型金融监管、数字金融、绿色金融与碳金融等核心方向，坚持理论研究—技术研发—行业实践深度融合，科研创新实力与行业影响力突出。
【科研展示】
1.科研项目
团队科研基础扎实、项目层次鲜明，累计承担国家级、省部级及企业横向课题20余项，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等重要课题，重点围绕资本市场智能认知决策、多智能体协同监管、金融大模型应用、智能风险防控、数字金融创新等关键领域开展技术攻关与理论创新。
2.科研成果
在JOC（UTD24）、EJOR（ABS4）、IJF、DSS、IRFA、《管理科学学报》《中国管理科学》等国内、外权威期刊发表论文80余篇，多篇入选ESI高被引论文；出版多部学术专著；授权发明专利10余项；参与制定辽宁省地方标准2项；荣获辽宁省哲学社会科学成果奖6项、省/市科技奖励2项；20余项资政建议获教育部、辽宁省委省政府等批示采纳。
3.产学研与社会服务
为各大银行、金融监管部门、文华财经、中证数智等30余家机构提供技术解决方案，覆盖算法开发、科创企业估值、信用风险评估、大模型商业化落地、智能风控、监管系统建设等场景，服务百万级客户，推动学术成果有效转化为治理能力与产业竞争力。
【培养特色】
团队以人工智能在金融场景落地、大模型与多智能体研发、跨学科复合型人才培养为核心，精准对接金融监管部门、银行保险、证券期货、持牌金融科技企业、互联网平台金融相关部门等就业领域。
依托先进智能研究院（国家级重点实验室分室）、社会计算与认知智能教育部重点实验室、大连理工大学期货研究院三大高水平平台，构建金融 + AI + 计算机 + 系统工程跨学科培养体系，重点提升学生四大核心能力：
l 金融垂域大模型：大模型架构、微调、提示工程、多模态数据融合、金融场景落地能力；
l 多智能体系统：多智能体建模、协同决策、监管科技、风险传导与智能监控能力；
l 智能金融技术：图神经网络、强化学习、知识图谱、量化策略、信用评估、欺诈检测；
l 实战工程能力：监管系统开发、银行风控平台、金融大数据平台、量化交易系统部署。
团队实行项目驱动、实战导向、研一快速进入科研的培养模式，学生全程参与国家级科研项目与企业横向课题，完成算法设计—模型训练—工程部署—产业应用全链条训练。结合国际交流与高水平论文指导，全面培养兼具 AI 技术、金融专业、工程落地能力的复合型高端人才，毕业即可胜任金融科技核心岗位。
【育人成果】
团队育人成效扎实，人才培养覆盖学术科研、创新实践、行业就业全链条，培养质量稳步提升。多名研究生荣获国家研究生奖学金、省级优秀毕业生、优秀学位论文等重要荣誉，博士生以第一作者在UTD24国际顶刊发表高水平论文，并被985高校破格聘任为教授，学术发展潜力突出。
团队积极指导学生参与国家级学科竞赛、创新创业项目、管理案例开发，多次获得国家级、省级奖项，授权多项发明专利，部分案例入选全国百优案例及国际知名案例库，创新实践成果丰硕。
毕业生就业去向优质，主要进入金融监管部门、银行保险机构、证券期货公司、基金资管、金融科技企业、互联网金融相关部门等单位。众多校友在岗位上稳步成长，逐步成为业务骨干、技术中坚、管理人才，在智能风控、监管科技、量化投资、数字金融等领域发挥重要作用，为金融行业高质量发展持续输送复合型专业人才。
【招生事项】
招生类型
硕士推免生（学术学位/专业学位）
硕士统考生（学术学位/专业学位）
直博生（学术学位/专业学位）
硕博连读（学术学位/专业学位）
申请考核制博士生（学术学位/专业学位）
招生导师
硕士生导师：郭艳红、董清利、张烨宇
博士生导师：郭艳红
招生科研方向
金融科技及智能金融应用、金融垂域大模型研发与应用、智能风险防控与新型金融监管、数字金融创新、绿色金融与碳金融、金融投资与创新效率评价。
招生专业
管理科学与工程，系统工程，大数据技术与工程，金融学，金融（专硕）
联系方式
Liyw@dlut.edu.cn
13940922675
